Introdução
Em diversos exemplos estudados, as redes às vezes decidiam por mais de um valor como resposta em vez de um único valor correto, como aconteceu quanto a classificação de letras e a rede retornava como resposta a uma entrada que ela tanto poderia ser um E como um K.
Para resolver esse tipo de problema, pode-se [...]
Algoritmos de Treinamento para Associação de Padrões
Redes associativas são redes cujo objetivo é associar determinados tipos de padrão a outros a fim de que a rede possa reconhecer ou não uma determinada entrada, mesmo que parte das informações estejam “perdidas” ou “erradas”.
Dado um par associado s:t composto por um vetor s de n elementos e [...]
Como afirmamos anteriormente, redes neurais artificiais podem ser empregadas a fim de classificar determinados dados de entrada segundo padrões, buscando assim associar uma resposta a cada um deles. Essa classificação de padrões pode ser feita de diferentes formas, de acordo com o tipo de rede neural adotado, bem como a regra de aprendizado que o [...]
Em Inteligência Artificial, as Redes Neurais, ou se preferir Redes Neuronais, constituem principal objeto de estudo da abordagem conexionista, que estuda a forma como a informação é processada
Uma abordagem sobre as redes neurais
Uma rede neural (biológica) trata-se de uma complexa estrutura formada por neurônios e suas conexões, capaz de processar informações adquiridas a fim de [...]
Esta é a terceira e última parte de nossa introdução aos algoritmos genéticos. Desta vez, vamos discutir a respeito dos parâmetros que mais influenciam o sucesso de nosso algoritmo genético, como e por que efetuar o ajuste de fitness, o que é o elitismo, bem como apresentar algumas aplicações de algoritmos genéticos.
Caso você não tenha [...]
Continuando nossos estudos em Algoritmos Genéticos, podemos lembrar que em Uma Introdução aos Algoritmos Genéticos - Parte 1, nós iniciamos estudos sobre o que são algoritmos genéticos e como pode ser elaborado um cromossomo para um algoritmo genético.
Agora, vamos estudar cada um dos passos necessários em um algoritmo genético a fim de que o mesmo [...]
Introdução aos Algoritmos Genéticos
Na área de Inteligência Artificial, há uma grande diversidade de abordagens existentes: simbólica, evolutiva, conexionista, híbrida e distribuída.
Para cumprir o nosso objetivo de formar sólidos conhecimentos em computação inteligente, estudaremos agora a abordagem evolutiva.
A abordagem evolutiva inspira-se na forma como seres vivos sobrevivem e passam seu material genético geração após geração, ou [...]
Processamento de Linguagem Natural
Em muitas das áreas que estudam e empregam o uso de Inteligência Artificial, este é um recurso que vem sendo pouco estudado e empregado devido a diversos problemas e dificuldades que há, não somente na própria tarefa, como na utilização de forma adequada, bem como na relação custo x benefício.
A fim de [...]
Agentes Inteligentes
Conforme avançamos na área de Inteligência Artificial percebemos a importância de criar uma entidade que possa modelar mais naturalmente (em meio virtual!) o que nós conhecemos por um ser inteligente, surgindo assim o conceito de um agente inteligente.
Podemos compreender um agente inteligente como sendo um sistema (ou um componente de um sistema) capaz de [...]
Exploração de grafos em Inteligência Artificial
Enquanto podemos encontrar a solução para diversos jogos de tabuleiro e análise de árvores de decisão, outros problemas podem necessidtar de estruturas mais complexas, que permitam buscas em percursos possivelmente cíclicos, como é o caso dos grafos.
Grafos são utilizados em diversos problemas, por exemplo em problemas que envolvem exploração de [...]
